腾讯发布汽车行业大模型智慧出行钟学丹:优势来自互联
来源:杏彩体育官网入口 作者:杏彩体育官网入口网址 发布时间:2024-09-08 10:34:29 点击数:1
4月24日,北京车展前夕,在“2024 TIME DAY·腾讯智慧出行技术开放日”上,腾讯发布了汽车行业大模型“全域智能”方案,覆盖汽车研发、生产、营销、服务、企业协同等五大核心场景。与此同时,腾讯发布了在智能汽车云、智能座舱、出海等方面的升级方案。
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示:“腾讯坚持做好汽车产业升级的‘数字化助手’和‘生态共建者’。一方面,腾讯不断夯实云、图等核心技术能力,为汽车智能化发展筑牢底座。另一方面,腾讯也在与产业链上下游伙伴一起,积极探索AI大模型等前沿技术在汽车产业各个场景的创新应用,以AI驱动汽车产业‘新智能’发展。”
目前,腾讯已经为100多家车企和出行科技企业提供云服务,其中,有30多家使用了腾讯的海外云服务。截至今年底,腾讯的智能汽车产品预计将搭载至超1500万辆车上。
腾讯发布汽车行业大模型“全域智能”方案,目前已经在汽车研发、生产、营销、服务、企业协同办公等五大核心场景落地应用。
腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹介绍,腾讯汽车行业大模型正与长安、广汽、一汽丰田、东风岚图、易车等十多家汽车行业伙伴开展应用实践。
例如,在研发环节,腾讯云AI代码助手,可以帮助软件工程师写代码、补代码、诊断和测试代码,助力自动驾驶等研发提效。在对某企业客户的试点中,AI代码助手帮助其整体开发人效提升了7%。
在生产环节,大模型可以帮助优化汽车的工艺设计,同时基于数字孪生和AI技术打造的“透明工厂”。在车上服务场景,腾讯智能座舱解决方案TAI 5.0推出了座舱大模型,基于混元通用大模型,加入汽车行业专业数据精调和任务训练,为用户带来真人般的智能伙伴,应对高阶任务的回答更精准、细致。
据腾讯智慧出行智能座舱总经理孙珏介绍,基于腾讯领先的APP Agent(智能代理)能力,在成熟的流程下,仅需一周时间即可学习并熟练使用数百个应用或小程序,无需API实现与车载小程序及APP的深度语音交互,可以充分理解用户意图,代替用户智能操作各类复杂应用,提升服务效率。
腾讯智慧出行副总裁李博表示,腾讯坚持务实的技术发展态度,致力于提供真正可落地、可执行的汽车行业大模型解决方案。腾讯愿意与汽车行业伙伴,先从成熟的产品和场景开始尝试,助力车企逐步培育和构建起企业专属的大模型能力。
腾讯智慧出行副总裁钟学丹向时代周报记者称,腾讯的优势在于互联网数字化、云的基础设施和云的基础能力。“这是我们业务发展过程中长期积累和沉淀下来的技术能力。腾讯更多的是运用技术能力助力车企研发、生产和供应链优化。”
腾讯面向汽车行业提供了从模型、算力、AI工程平台到AI应用的全栈大模型能力底座,助力打通大模型落地应用的“最后一公里”。
在模型方面,腾讯云汽车行业大模型,在全链路自研的混元大模型基础上,加入海量汽车行业专业数据,进行预训练、汽车领域垂类任务精调和强化学习。
在算力底座层,腾讯为汽车行业大模型提供了高性能、高带宽、低延迟的算力基座支持。新一代HCC高性能计算集群,支持10万卡GPU超大计算规模,是国内性能最强的大模型计算集群之一,最快四天就可以训练万亿参数的大模型,同时还可以在自动驾驶、仿真等场景中充分应用。
腾讯自研的星脉网络,则为新一代集群带来了业界最高的3.2T通信带宽,使得超大算力集群仍然能保持优秀的通信开销比和吞吐性能,GPU利用率提升40%。同时,通过腾讯自研的训练和推理框架,车企在训练千亿级别的大模型时,能够节省50%的算力成本。
在AI工程平台层,腾讯提供了一套易用、实用的工具链,覆盖大模型全生命周期,降低大模型训练和精调难度,提升研发效率。
而腾讯云大模型知识引擎则能全面处理复杂的企业文档,更高效的进行文档解析、推理和生成,并显著提升端到端的问答效果。借助腾讯云大模型知识引擎的能力,某车企用车助手的问答准确率从35%提升到了84%。
腾讯副总裁、腾讯智慧交通与出行总裁钟翔平介绍,腾讯坚持“车云一体、云图为基”的战略,与汽车产业合作范围不断扩大,业务深度不断加深。随着自动驾驶步入规模化量产阶段,为应对业务连续性和成本等新挑战,腾讯智能汽车云进行了全新升级。
随着数百万智能汽车遍布全国,在车云实时交互、数据回收、大规模高频次OTA的需求下,对汽车云业务的连续性提出了更高要求。
腾讯智慧出行副总裁刘澍泉介绍,腾讯已经为蔚来、梅赛德斯-奔驰、博世、NVIDIA等企业提供自动驾驶云服务。当天,腾讯云还宣布与文远知行、黑芝麻智能、知行科技等企业签署战略合作,联合打造领先的智能驾驶解决方案。
此外,腾讯汽车出海解决方案也全新升级,通过全球一体化的云服务、智能座舱海外方案等核心能力,助力中国车企高效布局海外数字化基础设施,灵活接入丰富海外本土生态。
据腾讯智慧出行战略总经理沈沛介绍,腾讯云帮助广汽埃安快速部署面向东南亚地区的数字基础设施,3个月内就完成在泰国市场的车联网量产落地。腾讯还推出了海外智能座舱方案,基于浏览器形态,可助力中国车企快速低成本打造本地化座舱服务生态。
钟学丹告诉时代周报记者,车端用户体验跟手机体验还有一定差距。他称,汽车属于公共空间。,用户的思考模式与用手机时的思考模式是不一样的。“所以通过大模型帮助用户识别其意图和想法,帮其提供更精准和更直接的交互答案和需求,会助力汽车生态更好地被使用。”
钟学丹还表示,现在大模型的主流呈现还是在云端。“其实一些小参数模型,比如1.5B或者3B以下的模型在车上也是可以跑起来的,但可能运行效率还没有那么高。参数越多,效果肯定会更好,至少是今天行业看到的技术趋势是这样。”
“未来端侧与云端技术,可能会出现相辅相成,配合发展的情况。如果需要在端侧上解决一些进厂数据赋能的时候,一个端侧的小参数模型会更好地完成。但是如果需要利用高质量数据和基础模型的时候,云端的大参数模型可能会更有利。”钟学丹补充道。
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